고객마다 영화 포스터 생성~ 생성AI라서 가능한 서비스는? - 이세영 뤼튼 대표, 티타임즈TV

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고객마다 영화 포스터 생성~ 생성AI라서 가능한 서비스는?

유튜브: 이세영 뤼튼 대표, 티타임즈TV

 

1. 생성AI

- 생성 인공지능(Generative AI)은 인간의 창의성과 비슷한 창작물을 만들어내는 기술입니다.

- 이러한 생성 AI 기술은 이미 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 더 나아가 일상을 변화시키는 기술로 자리 잡고 있습니다.

 

2. 생성AI 작동 방식

- 생성 AI 기술은 기본적으로 바탕이 되는 데이터를 학습한 모델을 통해 새로운 창작물을 만들어냅니다.

- 이를 위해, 기존의 데이터를 분석하여 패턴을 찾아내거나, 여러 종류의 데이터를 조합하여 새로운 창작물을 만들어내는 방식 등이 사용됩니다.

- 예를 들어, 의료 분야에서는 의료 영상 데이터를 활용하여 질병 진단 및 치료에 활용되고, 금융 분야에서는 신용 평가와 금융 사기 탐지에 활용됩니다.

- 또한, 예술 분야에서는 화가의 스타일을 학습하여 비슷한 스타일의 그림을 만들어 내는 등 창작물의 생산에도 활용됩니다.

 

3. 한국 시장 영향

- 특히, 한국 시장에서는 생성 AI 시장이 특히 응용 시장에서 열리고 있으며, 한국과 일본, 영국 등에서 생성 AI가 실무자들의 업무를 변화시키고 일상을 변화시킬 수 있도록 하는 기술과 사람들 사이에 연결자의 역할을 하는 것이 목표입니다.

- 이러한 기술은 기업 내부에서도 로컬 데이터를 활용하여 모델을 학습시켜 인텔리전스를 만들어내는 방식으로 활용됩니다.

 

4. 다양한 직업에의 영향

- 생성 AI 기술의 발전은 다양한 직업군들에게도 영향을 미치고 있습니다.

- 예를 들어, AI 모델의 프롬프트 작성이 중요한 과정 중 하나인데, 이를 위한 프롬프트 엔지니어라는 새로운 직업이 생겨나고 있습니다.

- 또한, AI 모델을 개발하고 유지보수하는 일 역시 중요한 일이 되어가고 있습니다.

- 이러한 추세 속에서, 생성 AI 기술은 더욱 발전하여 사람들의 일상을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어 나갈 것으로 기대됩니다.

- 또한, 이러한 기술을 활용하여 실제로 새로운 창작물을 만드는 작업을 자동화할 수 있다면, 사람들이 할 수 있는 창작물의 범위가 더욱 넓어질 것입니다.

 

5. 단점에도 불구하고 다양한 응용 분야

- 하지만, 생성 AI 기술은 아직도 발전의 초기 단계이기 때문에, 완전히 자동화된 창작물을 만들어내는 것은 아직까지는 어렵다는 문제가 있습니다.

- 따라서 생성 AI 기술을 활용하여 만들어진 창작물은 여전히 인간의 감성과 판단력이 필요합니다.

- 이러한 관점에서, 생성 AI 기술은 인간과 기계가 함께 일하는 새로운 형태의 일자리를 만들어내는 새로운 분야로 자리 잡을 것으로 예상됩니다. 이러한 분야에서는 인간과 기계가 함께 일하며, 인간은 기계가 만들어낸 결과물을 평가하고, 기계는 인간의 평가를 바탕으로 더 나은 결과물을 만들어내는 방식으로 일할 것입니다.

- 또한, 생성 AI 기술은 응용 분야에서도 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 영상 분야에서는 생성 AI 기술을 활용하여 자동으로 영상을 편집하는 일이 가능해지고, 음악 분야에서는 새로운 음악을 생성하는 일 등이 가능해집니다.

- 이러한 응용 분야에서는 아직까지도 한계가 많이 존재하지만, 연구 및 개발이 활발히 이루어지고 있어 더욱 발전할 가능성이 큽니다.

- 생성 AI 기술은 미래의 일자리와 산업 구조, 그리고 일상의 편리함과 효율성 등을 새롭게 바꿀 것으로 예상됩니다. 인간은 더욱 많은 시간을 창조적인 일에 활용할 수 있게 될 것입니다.

 

 

→ 의견 : 생성AI 트렌드가 엄청난 관심을 받고 있는 것 같습니다. 챗GPT를 포함한 여러 기술을 파악하고 투자 아이디어로 활용하면 좋을 것 같습니다.